如何使用 Groupby().sum() 和 .transform() 在 Pandas DataFrame 中建立新列？

從Pandas Groupby().sum() 的輸出中建立新欄位

在Python 中處理資料時，通常需要這樣做執行計算並根據現有值在DataFrame 中建立新列。在此範例中，我們希望建立一個新欄位 (Data4)，其中包含每個日期的 Data3 總和。

使用 .transform()

來實作為此，我們可以在分組的 Data3 欄位上使用 .transform() 方法。 .transform() 對每個群組套用一個函數，並傳回一個 Series，其索引與原始 DataFrame 對齊。這允許我們將計算值新增為新列。

在提供的範例DataFrame 中：

使用.transform()，我們計算Data3 的總和每個日期並將其分配給新列Data4：

產生的DataFrame 將具有所需的Data4專欄：

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