從列表推導式存取類別變數
在Python 3 中,列表推導式無法直接存取類別定義中定義的類別變量,因為它們在自己的嵌套範圍內操作。此行為與 Python 2 不同,在 Python 2 中可以進行此類存取。
錯誤範例
以下程式碼示範了 Python 3 中的問題:
class Foo: x = 5 y = [x for i in range(1)]
此程式碼將引發x 的 NameError,因為清單推導式無法存取類別變數。
類別作用域和List/Set/Dict推導式
列表推導式、集合推導式和字典推導式以及生成器表達式在不繼承自類作用域的嵌套作用域中運行。這是因為此類推導式是作為函數實現的,並在單獨的作用域中運行。
解決方法
儘管有限制,但還是有一些解決方法可以從推導式存取類別變數:
1 。明確作用域
在類別定義中建立特定作用域來保存推導式所需的變數:
class Foo: x = 5 def __init__(self): y = [self.x for i in range(1)]
2.實例變數
使用實例變量,透過在建構函式中初始化它們:
class Foo: def __init__(self): self.x = 5 self.y = [self.x for i in range(1)]
3.全域作用域
如果可能,將變數和邏輯移到類別定義之外並使用全域作用域:
x = 5 class Foo: y = [x for i in range(1)]
異常:最外層可迭代
直接訪問類別變數時在理解中是不可能的,最外面的可迭代有一個例外。決定最外層可迭代的表達式可以存取類別變數:
class Foo: x = 5 y = [i for i in range(x)]
以上是為什麼 Python 3 列表推導式不能直接存取類別變數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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