如何動態透視具有未知季度值的 BigQuery 資料？

透過動態季度列釋放 BigQuery PIVOT 函數的強大功能

BigQuery 最近推出了 PIVOT 函數，這是一種用於資料轉換和匯總的出色工具。它使用戶能夠根據特定列旋轉數據，將值組織成行和列。然而，在現實場景中處理未知的四分之一值時，會出現挑戰。

在這方面，根據可用資訊動態地轉換資料變得至關重要。以下程式碼片段解決了此問題：

execute immediate (             
select '''select * from (select * from `project.dataset.Produce`)
  pivot(sum(sales) for quarter in ("''' ||  string_agg(quarter, '", "')  || '''"))
'''
from (select distinct quarter from `project.dataset.Produce` order by quarter) 
);

此程式碼依賴字串連接來動態建構 PIVOT 語句。它會擷取不同的季度值，並按升序對它們進行排序，然後動態建立資料透視子句。結果是靈活高效的查詢，可以處理預先未知季度值的情況。

因此，BigQuery 的 PIVOT 函數為資料轉換和分析提供了巨大的潛力。透過採用動態技術，使用者可以克服挑戰並從複雜的資料集中提取有意義的見解。

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