根據值檢索字典鍵
在Python中處理字典時,通常需要找到與給定值關聯的鍵。當您需要根據年齡查找人員的姓名時,就會出現這種情況,如下例所示:
dictionary = {'george': 16, 'amber': 19} search_age = input("Provide age: ") # Replace raw_input with input in Python 3
但是,提供的程式碼會遇到KeyError,因為它嘗試直接存取該值而無需先驗證它的存在。為了修正這個問題,我們採用以下步驟,採用更穩健的方法:
- 分離字典的值:我們建立一個包含字典中所有值的清單:values_list = list (dictionary.values())
- 找到值的位置:我們使用value_index = value_list.index(search_age)
- 檢索匹配鍵確定搜尋值在values_list中的位置:使用值的位置,我們從字典的鍵中取得對應的鍵: name = list(dictionary.keys())[value_index]
- 列印結果:我們顯示檢索到的名稱: print(name)
因此,我們的程式碼現在成功執行:
mydict = {'george': 16, 'amber': 19} search_age = input("Provide age: ") values_list = list(mydict.values()) if search_age in values_list: value_index = values_list.index(search_age) name = list(mydict.keys())[value_index] print(name) else: print("Age not found.")
以上是如何在 Python 中根據值查找字典鍵?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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