PostgreSQL 視窗函數如何有效比較相鄰行？

比較PostgreSQL 中的行：利用視窗函數

在PostgreSQL 中，擷取涉及與相鄰行比較的查詢結果需要定制的解決方案。在這裡，我們探討如何有效地完成此任務：

奇數和偶數鄰居之間的比較

要提取夾在偶數之間的奇數，可以設計一個自訂解決方案使用複雜的子查詢。然而，PostgreSQL 的視窗函數提供了更有效的方法。 lag() 和 Lead() 函數可用於分別檢索前一行和後一行的值，從而可以在由 textBlockId 和句子定義的視窗分區內進行直接比較。

擴充用例

在涉及分類的擴充場景中，此技術可用於定位出現在特定類別 NAME的實例之間的單詞，同時排除該類別的單字

使用視窗函數實作

以下程式碼片段示範如何使用視窗函數來解決該問題：

SELECT textcat.text
FROM (
    SELECT text, category, chartype, lag(category,1) OVER w as previousCategory, lead(category,1) OVER w as nextCategory
    FROM token t, textBlockHasToken tb
    WHERE tb.tokenId = t.id
    WINDOW w AS (
        PARTITION BY textBlockId, sentence
        ORDER BY textBlockId, sentence, position
    )
) tokcat
WHERE 'NAME' = ANY(previousCategory)
    AND 'NAME' = ANY(nextCategory)
    AND 'NAME'  ANY(category)

或者，的簡化版本查詢：

SELECT text
FROM (
    SELECT text
          ,category 
          ,lag(category) OVER w as previous_cat
          ,lead(category) OVER w as next_cat
    FROM   token t
    JOIN   textblockhastoken tb ON tb.tokenid = t.id
    WINDOW w AS (PARTITION BY textblockid, sentence ORDER BY position)
    ) tokcat
WHERE  category  'NAME'
    AND    previous_cat = 'NAME'
    AND    next_cat = 'NAME';

視窗函數的優點

視窗函數提供了幾個優點：

• 基於集合的處理： 一次對多行進行操作，改進效率。
• 透明度：視窗定義在 OVER 子句中明確定義，增強了可讀性。
• 可擴展性：可用於廣泛的範圍涉及與相鄰或附近行比較的問題。

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