在MySQL 中搜尋JSON 資料
您已將包含JSON 編碼資料的記錄插入MySQL 資料庫中,並且需要在該資料庫中中進行搜尋。但是,提供的 SQL 查詢未傳回所需的結果。讓我們來探索一個利用 MySQL 5.7 版本中引入的 JSON 提取函數的解決方案。
MySQL 5.7 中的 JSON 提取
在 MySQL 5.7 版本及更高版本中,JSON 提取函數提供了從 JSON 值導航和檢索資料的強大方法。其中一個函數 JSON_EXTRACT 可讓您定位特定鍵並提取其對應的值。
將 JSON_EXTRACT 套用至您的查詢
在 attribs_json 欄位中搜尋特定鍵-值對,您可以使用 JSON_EXTRACT作為如下:
SELECT id, JSON_EXTRACT(attribs_json, "$.feature.1.value") AS matching_value FROM products WHERE JSON_EXTRACT(attribs_json, "$.feature.1.value") REGEXP '\[[^"]*3[^"]*\]'
解釋:
- $.feature.1.value 表達式的目標是「feature」中鍵「1」的值" 物件。
- REGEXP謂詞將結果限制為提取的值不包含字串的結果"3".
此查詢將傳回「feature」物件中「1」鍵的值不包含「3」的所有行。值為「1」的行。 。
以上是如何使用JSON_EXTRACT有效搜尋MySQL中儲存的JSON資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。


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