Python 軟體基金會於 2023 年 10 月 2 日正式發布了 Python 3.12,引入了許多新功能和效能增強功能。此最新版本旨在改善開發人員體驗並優化語言以滿足現代程式需求。
重點
- 引入新的語法功能以提高程式碼可讀性。
- 各模組的效能顯著提升。
- 透過驗證程式碼實現增強安全措施。
新語法功能
Python 3.12 帶來了令人興奮的語法更新,增強了程式碼的清晰度和可維護性。值得注意的變化包括:
- PEP 695:引入了一種更緊湊的方式來使用類型參數語法建立泛型類別和函數,使程式碼更易於閱讀。
- PEP 701:形式化 f 字串語法,解除先前的限制並允許更複雜的表達式,包括多行和 unicode 轉義序列。
這些更新預計將受到開發人員的熱烈歡迎,特別是那些從事複雜專案的開發人員。
效能增強
效能是 Python 3.12 的核心關注點,多項最佳化可顯著提升執行速度:
- 推導式:列表、字典和集合推導式現已內聯,效能提升高達 2 倍。
- Asyncio 模組:各種最佳化使得基準測試顯示非同步程式設計效能提高了 75%。
- 全域解釋器鎖 (GIL):PEP 684 為每個解釋器實例引入單獨的鎖,為更好的多執行緒功能鋪平了道路。
這些增強功能不僅提高了速度,還透過更清晰的錯誤訊息和更有效率的程式碼執行增強了整體開發人員體驗。
安全改進
Python 3.12 非常重視安全性,以正式驗證的程式碼取代了 SHA1、SHA3、SHA2-384、SHA2-512 和 MD5 的內建 hashlib 實作。此變更旨在增強使用 Python 建立的應用程式的安全性,確保開發人員可以信任其加密操作的完整性。
Meta 的貢獻
Meta 在 Python 3.12 的開發中發揮了重要作用,貢獻了多項旨在提高效能和可用性的功能:
- 不朽對象 (PEP 683):此功能允許創建不參與引用計數的 Python 對象,減少記憶體使用並提高特定工作負載的效能。
- 類型系統改進:@typing.override 裝飾器的引入有助於防止類別繼承重構過程中出現 bug,增強程式碼可維護性。
- Eager Asyncio Tasks:此功能透過在非同步函數可以立即傳回結果時減少不必要的開銷來最佳化非同步程式設計。
展望未來
Python 3.12 的發布標誌著該語言發展的一個重要里程碑,有關未來增強功能的討論仍在繼續,包括可能刪除 GIL 以允許真正的多線程。隨著 Python 的不斷普及,社群可以期待更多能提高效能和可用性的創新。
總之,Python 3.12 不僅引入了豐富的新功能,還為程式語言的未來發展奠定了基礎,對開發者和愛好者來說都是一個激動人心的時刻。
來源
- Python 3.12 推進開源程式語言,ITPro Today。
- Meta 為 Python 3.12 貢獻了新功能 - Engineering at Meta,Engineering at Meta。
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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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