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如何優化 hashCode() 實作以獲得高效的收集效能?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-12-23 08:53:13296瀏覽

How Can I Optimize My hashCode() Implementation for Efficient Collection Performance?

最佳化集合的 HashCode 實作

實作 hashCode() 方法對於確保高效且一致的基於雜湊的操作至關重要。本文深入探討了選擇最佳實作策略的注意事項,假設 equals() 方法已被正確重寫。

雜湊演算法注意事項

最佳實作取決於使用模式。然而,Josh Bloch 在「Effective Java」中推薦的一種被廣泛接受的方法如下:

  1. 使用非零值初始化結果。
  2. 對於 equals() 中的每個欄位 f方法:

    • 根據欄位類型計算雜湊碼c。
    • 布林值:(f ? 0 : 1)
    • Byte、char、short , int: (int)f
    • 長: (int)(f ^ (f >>> 32))
    • Float:Float.floatToIntBits(f)
    • Double:轉換為長位後處理為 Long 值。
    • 物件:hashCode () 結果或 0 如果為 null。
    • 陣列:遞歸計算雜湊值每個元素。
  3. 組合 哈希值:

    • 結果= 37 * 結果c
  4. 回傳 result

此方法根據 equals() 方法中考慮的所有欄位計算雜湊碼,確保雜湊值一致並最大限度地減少衝突。它還透過分配非零初始值來避免傳回零雜湊碼。

實作指南

  • 使用建議的雜湊演算法來確保雜湊的正確分配值。
  • 考慮使用模式和所需的性能特性。
  • 參考原始資料「Effective Java」以獲得更詳細的解釋。

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