在本教程中,我將引導您使用Bitnami 將GitHub 上託管的Django Web 應用程式 部署到AWS Lightsail 實例 Dango堆疊。 Bitnami 透過提供預先設定的生產就緒環境來簡化部署,其中包括 Django、Web 伺服器(Nginx 或 Apache)和資料庫(PostgreSQL 或 MySQL)。
在本教學結束時,您將能夠以最少的配置在 AWS Lightsail 上啟動並執行 來自 GitHub 的 Django 專案。
為什麼選擇 AWS Lightsail 進行 Django 部署?
AWS Lightsail 是一種易於使用且經濟實惠的雲端服務,非常適合託管 Django 應用程式。它為虛擬專用伺服器(實例)提供簡單的管理功能,例如靜態 IP、預先配置堆疊和可預測的定價。這就是為什麼它是 Django 的絕佳選擇:
- 價格實惠:前期成本低,價格可預測。
- 簡化設定:易於使用的介面,可快速部署。
- 可擴充性:可以很好地擴展中小型應用程式。
- 預先配置的堆疊:簡化的環境設置,包括 Django。
逐步指南
1. 使用 Bitnami Django Stack 建立 Lightsail 實例
登入 AWS Lightsail:
- 前往 Amazon Lightsail 主控台。
建立一個新實例:
- 在 Lightsail 儀表板中點選 建立實例。
- 在 應用程式 下,從 Bitnami 堆疊選項中選擇 Django。
- 選擇最接近目標受眾的區域以減少延遲。
- 選擇實例計劃。每月 5 美元的計劃適合小型 Django 應用程式。
- 為您的實例命名(例如 django-app-bitnami)。
- 下載或使用現有的SSH 金鑰連接到您的執行個體。
- 點選建立實例啟動您的Django實例。
2. 存取您的 Lightsail 實例
您的 Lightsail 執行個體運行後,您需要透過 SSH 存取它。
取得靜態IP:
- 前往 Lightsail 控制台中的 網路 標籤。
- 指派靜態 IP 並將其附加到您的 Lightsail 實例。此靜態 IP 將用於存取您的 Django 應用程式。
透過 SSH 連線到實例:
- 您可以透過點選 連線 直接從 Lightsail 控制台進行 SSH,或使用終端指令:
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip> </your_instance_ip>
3. 從 GitHub 複製您的 Django 專案
現在您已連接到 Lightsail 實例,您可以從 GitHub 複製您的 Django 專案。
安裝 Git:
首先,請確保您的 Lightsail 實例上安裝了 Git:
sudo apt update sudo apt install git
複製您的 GitHub 儲存庫:
現在,導航到您要儲存項目的目錄(例如 /home/bitnami/)並複製您的儲存庫:
cd /home/bitnami git clone https://github.com/yourusername/your-django-app.git
將 https://github.com/yourusername/your-django-app.git 替換為 GitHub 儲存庫的實際 URL。
4. 配置 Django 設定
複製 Django 專案後,您需要配置 settings.py 檔案以確保其在生產環境中運作。
存取 Django 應用程式:
- 導航到專案目錄。預設情況下,Bitnami 將 Django 安裝在 /opt/bitnami/apps/django/django-project/ 中,但您的應用程式將位於您從 GitHub 複製的資料夾中。
cd /home/bitnami/your-django-app
編輯settings.py檔:
使用nano或vi等文字編輯器修改您的settings.py:
sudo nano your-django-app/yourproject/settings.py
更改以下設定:
- ALLOWED_HOSTS: 將您的 Lightsail 靜態 IP 或網域(如果有)新增至 ALLOWED_HOSTS 清單:
ALLOWED_HOSTS = ['<your_instance_ip>', 'yourdomain.com'] </your_instance_ip>
- 資料庫設定: Bitnami 堆疊預設使用 PostgreSQL,因此如果您使用 PostgreSQL,請使用預設資料庫設定:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'bitnami_django', 'USER': 'bn_django', 'PASSWORD': 'yourpassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', } }
- 靜態檔案配置: 確保以下靜態檔案設定正確:
STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = '/home/bitnami/your-django-app/static'
5. 運行遷移並收集靜態檔案
配置設定後,執行遷移並收集靜態檔案。
運行 Django 遷移:
應用任何資料庫遷移:
sudo python3 manage.py migrate
收集靜態檔案:
執行以下命令將所有靜態檔案收集到一個中心位置:
ssh -i /path/to/your/ssh-key.pem bitnami@<your_instance_ip> </your_instance_ip>
6. 在瀏覽器中存取應用程式
完成上述設定後,您的 Django 應用程式應該可以透過 Lightsail 實例的靜態 IP 存取。
- 開啟瀏覽器並輸入 Lightsail 實例的靜態 IP:
sudo apt update sudo apt install git
如果您已經部署了程式碼,您應該會看到 Django 歡迎頁面或您的應用程式。
嘗試使用“我的簡單待辦事項清單”應用程式
複製我的簡單待辦事項清單 Django 應用程式 並按照以下步驟將其部署在 AWS Lightsail 上。
結論
您已使用 Bitnami Django 堆疊 在 AWS Lightsail 上成功部署了來自 GitHub 的 Django 應用程式。透過此設置,您將擁有:
- 預先配置、生產就緒的 Django 環境。
- PostgreSQL 資料庫。
AWS Lightsail 與 Bitnami 為託管 Django 應用程式提供了一種簡單且經濟高效的解決方案。無論您是部署小型個人專案還是生產應用程序,此解決方案都能確保您的 Django 應用程式順利運行。
參考
- AWS Lightsail 官方文件
- Bitnami Django 堆疊文件
- Django 官方文件
以上是使用 Bitnami Django 堆疊在 AWS Lightsail 上從 GitHub 部署 Django 應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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