如何在 BigQuery 中逆透視資料？

如何在BigQuery 中將資料從透視結構轉換為非透視結構

在BigQuery 中，您面臨著轉換資料結構的挑戰將透視表轉換為未透視格式。這涉及將資料轉換為更表格化的表示形式。要實現此目標，請考慮以下步驟：

使用 UNPIVOT 運算子（建議）

BigQuery 現在提供專用的 UNPIVOT 運算子來簡化此轉換。此運算符可讓您指定要旋轉的資料透視列（例如 Q1、Q2、Q3、Q4）以及結果列（例如銷售額、季度）。

SQL 語法：

SELECT product, UNPIVOT(value FOR quarter IN (Q1, Q2, Q3, Q4)) AS sales_quarter
FROM pivoted_table

使用巢狀查詢

在引入 UNPIVOT 運算子之前，BigQuery運算子使用者可以使用巢狀查詢實現逆透視：

SQL 語法：

SELECT product,
  (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q1 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q1,
  (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q2 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q2,
  (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q3 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q3,
  (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q4 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q4
FROM pivoted_table</name></name></name></name>

範例資料轉換

以下範例將轉換透視表：

product | Q1 | Q2 | Q3 | Q4
-------------------------------
Kale    | 51 | 23 | 45 | 3
Apple   | 77 | 0  | 25 | 2

轉換為未透視表：

product | sales | quarter
-------------------------------
Kale    | 51    | Q1
Kale    | 23    | Q2
Kale    | 45    | Q3
Kale    | 3     | Q4
Apple   | 77    | Q1
Apple   | 0     | Q2
Apple   | 25    | Q3
Apple   | 2     | Q4

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