Python 中的 Map() 與列表推導式：哪個更快、更 Pythonic？

Python 效能比較：Map() 與清單推導式

在Python 中，用於資料操作的兩個多功能工具是map() 和list的理解。雖然兩者都執行類似的任務，但在某些情況下，其中一個可能會優於另一個。

其中一個更有效率嗎？

在某些情況下，map() 可能會稍顯不足比列表理解更快，特別是當對兩個操作使用相同的函數時。然而，在 map() 需要 lambda 函數的場景中，列表推導式可能會表現出更高的效能。

Pythonic 偏好

當涉及 Pythonic 編碼風格時，列表推導式是普遍受到青睞。 Python 愛好者通常認為它們更簡單、更清晰。它們提供了一種轉換資料元素的簡潔方法，使程式碼更具可讀性。

效能基準

為了說明效能差異，請考慮以下基準，其中使用相同的函數使用（十六進位）：

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(hex, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.86 usec per loop

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[hex(x) for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 5.58 usec per loop

在這個例子中，map() 由於沒有lambda 函數。

但是，當引入lambda 函數時，效能比較會翻轉：

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(lambda x: x+2, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.24 usec per loop

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[x+2 for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 2.32 usec per loop

因此，應該根據以下因素來評估map() 和列表推導式之間的選擇如效能要求、程式碼可讀性和Pythonic 原則。

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