如何取得 Spark DataFrame 中每組的前 N ​​個專案？

使用Spark DataFrame GroupBy 取得每組前N 個項目

在Spark DataFrame 操作中，您可能會遇到需要按特定列對資料進行分組並檢索前N 個項目的情況每組內的項目。本文示範如何使用 Scala 實現此目的，靈感來自 Python 範例。

考慮提供的DataFrame：

user1 item1 rating1
user1 item2 rating2
user1 item3 rating3
user2 item1 rating4
...

Scala 解決方案

檢索前N 項對於每個使用者群組，您可以將視窗函數與orderBy 和where 操作結合使用。這是實現：

// Import required functions and classes
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions.{rank, desc}

// Specify the number of desired top N items
val n: Int = ???

// Define the window definition for ranking
val w = Window.partitionBy($"user").orderBy(desc("rating"))

// Calculate the rank within each group using the rank function
val rankedDF = df.withColumn("rank", rank.over(w))

// Filter the DataFrame to select only the top N items
val topNDF = rankedDF.where($"rank" <h3 id="替代選項">替代選項</h3><p>如果關係不是問題，您可以用row_number 取代排名：</p><pre class="brush:php;toolbar:false">val topNDF = rankedDF.withColumn("row_num", row_number.over(w)).where($"row_num" <p>透過使用這種方法，您可以有效地檢索DataFrame 中每個使用者群組的前N 個項目。 </p>

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