積分算術和浮點算術表現出表現差異,這些差異曾經很顯著,但在現代系統上已經減少了。
浮動與浮動整數
從歷史上看,浮點運算可能比整數運算慢得多。然而,在現代計算機上,這種差異很小。現代處理器通常在整數運算的一個數量級內處理浮點運算,並具有完整的硬體支援。隨著行動裝置需要更高的運算能力,這種差距正在進一步縮小。
不同大小的整數類型
CPU 通常在其本機字大小的整數上運作效率最高。在現代架構中,32 位元操作可能比 8 位元或 16 位元操作更快。然而,16 位元資料消耗的記憶體較少,這可以減輕較慢操作的延遲成本。
其他因素
向量化增強了較窄類型的性能,允許並行操作。然而,實現高效的向量程式碼需要勤奮優化。
性能差異的原因
性能差異由兩個主要因素引起:
結論
雖然存在內建類型效能差異,但對於現代系統上的大多數應用程式來說,它們通常可以忽略不計。然而,在要求較高的場景中或針對低功耗設備時,了解這些細微差別可以為最佳化工作提供資訊。
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