列表理解或 Lambda 過濾器：哪個更適合 Python 列表過濾？

理解列表推導式與Lambda 過濾器

使用列表並根據項目屬性過濾時，會出現兩種方法：列表推導式和lambda篩選。每種方法都有其優點和缺點。

列表理解

列表理解，如示例中所示，提供了一種基於條件創建新列表的簡潔方法。由於它模仿自然語言，因此通常被認為更具可讀性。但是，與 lambda 函數相比，由於函數呼叫開銷，它可能會產生輕微的效能開銷。

Lambda Filter

此方法使用 lambda 函數（匿名函數）和filter()函數。 lambda 函數定義過濾條件，filter() 將其應用於列表。它的可讀性可能稍差，但它提供了更好的性能，因為 lambda 函數更有效率。

效能注意事項

雖然效能並不是大多數任務的主要關注點，有幾個因素會影響這些濾波技術的速度：

• 函數呼叫開銷： Lambda 函數的函數呼叫開銷可能比列表推導式少。
• 作用域變數存取： 存取 lambda 本地作用域之外的變數可能會減慢 Python 2.x 中的執行速度。在 Python 3.x 中，列表推導式和 lambda 過濾器都透過閉包存取變量，因此這種差異不太顯著。

產生器替代

除了列表理解和lambda 過濾器，考慮使用生成器：

def filterbyvalue(seq, value):
   for el in seq:
       if el.attribute==value: yield el

這種方法提供了透過犧牲立即列表創建來過濾序列的性能優化方法。它允許您使用有意義的函數名稱，從而增強可讀性。

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