為什麼在 SQL 中將 GROUP BY 與聚合函數一起使用？

理解使用聚合函數時對GROUP BY 的需求

在資料庫管理系統中，像SUM() 這樣的聚合函數允許我們執行計算表中的資料組。但是，當這些函數與多個欄位結合使用時，必須使用 GROUP BY 子句來確保結果準確。

讓我們考慮提供的範例：計算員工每月的總薪資。如果沒有 GROUP BY 子句，查詢將產生與原始表相同的輸出，這讓我們想知道為什麼需要額外的分組步驟。

GROUP BY 子句透過將資料分組來在匯總資料方面發揮著至關重要的作用不同的類別。在我們的範例中，它按 EmployeeID 對行進行分區，確保 SUM() 函數計算每個唯一員工的總工資。

例如，在包含以下員工資料的表格中：

EmployeeID	MonthlySalary
1	200
2	300
1	300

如果沒有GROUP BY，查詢將傳回：

EmployeeID	SUM(MonthlySalary)
1	500
2	300

此結果不正確，因為它匯總了所有工資而不考慮不同的員工。但是，在加入 GROUP BY 子句後：

EmployeeID	SUM(MonthlySalary)
1	500
2	300

我們獲得了每位員工正確的總薪資。

綜上所述，在使用聚合函數時，GROUP BY 子句至關重要，可以確保：對資料中的不同群組進行計算，防止錯誤結果並提供有意義的見解。

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