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為什麼全域變數在程式設計中被認為是有害的?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2024-12-22 16:15:14418瀏覽

Why Are Global Variables Considered Harmful in Programming?

為什麼全域變數在程式設計中是出了名的邪惡

為什麼全域變數在程式設計中被認為是有害的,特別是在Python 中,這個問題引發了人們的注意。無數次辯論。雖然全域變數並非 Python 獨有,但它帶來的挑戰可能會降低程式碼品質並導致隱藏問題。

與局部變數不同,全域變數存在於特定函數或類別的範圍之外,使得它們可以從內部的任何位置存取程式。這種不受限制的存取可能會帶來難以追蹤的意外副作用,並且可能會削弱程式碼的可讀性。

全域變數的一個主要問題是它們可能會導致義大利麵條式程式碼,使程式流程變得混亂,難以導航。由於全域變數可以在多個地方進行修改,而無需明確指定如何修改,因此弄清楚真正的因果關係可能會變得具有挑戰性。

此外,全域變數違反了模組化和封裝原則,這會鼓勵分解程式碼成獨立的單元。透過允許函數和類別直接修改全域變量,它破壞了不同和內聚模組的想法,使程式碼更加脆弱和容易出錯。

但是,重要的是要注意全域常數,它代表不可更改的資料可從任何地方訪問,與全域變數不同。程式設計師經常按照慣例將常數大寫,以將其與一般的全域變數區分開來。

儘管存在潛在的缺點,但在某些情況下可以明智地使用全局狀態(包含全局變數的更廣泛的概念)。例如,它可以優化演算法、降低複雜性、啟用快取或促進命令式環境中的程式碼可移植性。

為了減輕與全域變數相關的風險,建議盡量減少其使用並支援透過明確傳遞資料函數參數取代。透過限制變數的範圍,程式碼變得更加透明、可維護,且不易受到意外副作用的影響。

為了進一步探索這個主題和副作用的基本概念,強烈建議深入研究這些原理函數式程式設計。所提供的連結等資源可以提供這些主題的寶貴見解。

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