在 Python 中執行 Bash 指令
許多開發人員在嘗試從 Python 腳本執行 Bash 指令時都會遇到問題。這可能是由於多種原因造成的,但最常見的問題是不理解 Python 和 Bash 解釋命令的方式之間的差異。
當使用 subprocess 模組(例如 os.system)在 Python 中運行命令時),重要的是要記住 Python 將根據自己的規則解釋命令,這可能與 Bash 解釋相同命令的方式不同。例如,Python 對待單引號和雙引號的方式與 Bash 不同,它不會自動擴展環境變數。
要避免這些問題,正確使用 shell 參數至關重要。設定 shell=False 告訴 Python 將命令直接傳遞給作業系統,然後作業系統將使用預設的 shell 解釋器(通常是 Bash)來解釋它。但是,設定 shell=True 會指示 Python 先呼叫 shell (Bash),然後讓 Bash 解釋指令。
使用 shell=True 很方便,但也可能導致意外行為,特別是如果您不熟悉 shell 解釋器的所有複雜性。一般來說,最好避免使用 shell=True 而是使用 shell=False 以獲得最大程度的控制和可靠性。
這是一個說明性範例:
import os # Use `shell=False` to pass the command directly to the OS bashCommand = "cwm --rdf test.rdf --ntriples > test.nt" os.system(bashCommand, shell=False) # Use `shell=True` to invoke Bash and let Bash interpret the command os.system(bashCommand, shell=True)
在此範例中,使用shell= False 確保指令按預期執行,而使用shell=True 可能會導致意外結果,具體取決於您的Bash 環境和配置。
高階注意事項
- 使用subprocess.run() 優於subprocess.call() 及其同級: 對於大多數用例,subprocess.run() 為運行子程序提供了更高級別的接口,允許您檢索進程的輸出、狀態和其他詳細資訊。
- 理解和使用 text=True (universal_newlines): 這確保子進程輸出被解碼為文本,這通常更方便使用。
- 理解 shell=True 與 shell=False: 如前所述、 shell=True 呼叫 Bash 並可能導致意外行為。通常最好使用 shell=False 並明確提供命令及其參數。
- 考慮效能影響:運行子進程的計算成本可能很高,尤其是對於大型或複雜的命令。請注意您產生的子程序的數量和性質,以避免效能問題。
- 避免從 Python 運行 Python: 雖然可以從 Python 腳本調用 Python,但這可能效率低下並且導致潛在的問題。相反,請考慮重構程式碼以導入並直接呼叫必要的 Python 函數。
理解這些概念並遵循最佳實踐將幫助您在 Python 腳本中有效、可靠地執行 Bash 命令。
以上是如何在 Python 中安全有效地運行 Bash 命令?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

forloopsareadvantageousforknowniterations and sequests,供應模擬性和可讀性;而LileLoopSareIdealFordyNamicConcitionSandunknowniterations,提供ControloperRoverTermination.1)forloopsareperfectForeTectForeTerToratingOrtratingRiteratingOrtratingRitterlistlistslists,callings conspass,calplace,cal,ofstrings ofstrings,orstrings,orstrings,orstrings ofcces

pythonisehybridmodeLofCompilation和interpretation:1)thepythoninterpretercompilesourcecececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecutecutestestestestestesthisbytecode,ballancingEaseofuseEfuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允許fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,儘管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

在您的知識之際,而foroopsareideal insinAdvance中,而WhileLoopSareBetterForsituations則youneedtoloopuntilaconditionismet

ForboopSareSusedwhenthentheneMberofiterationsiskNownInAdvance,而WhileLoopSareSareDestrationsDepportonAcondition.1)ForloopSareIdealForiteratingOverSequencesLikelistSorarrays.2)whileLeleLooleSuitableApeableableableableableableforscenarioscenarioswhereTheLeTheLeTheLeTeLoopContinusunuesuntilaspecificiccificcificCondond


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