如何在不耗盡記憶體的情況下高效檢索9000萬筆資料庫記錄？

使用 ScrollableResults 處理大型資料集

在處理大量資料集時，最佳化資料擷取變得至關重要。在這種情況下，使用 Hibernate 的 ScrollableResults 讀取 9000 萬筆資料庫記錄可能會因為嘗試將整個資料集載入到 RAM 中而導致記憶體耗盡。

為了避免這種情況，建議的方法是使用 setFirstResult 和 setMaxResults 方法。在迭代結果時，這些方法允許一次檢索資料集的特定部分的規範，從而有效地避免記憶體瓶頸。但是，隨著偏移量的增加，效能可能會下降。

另一個解決方案是採用自訂 SQL 查詢方法。透過根據增加的偏移量增量檢索資料子集，您可以減少記憶體開銷。以下查詢範本示範了此策略：

SELECT * 
FROM person 
WHERE id > <offset> 
AND <other_conditions> 
ORDER BY id asc  
LIMIT <batch_size>

此查詢會擷取一批 ID 大於指定偏移量的記錄，並根據任何附加條件進行篩選。這種方法的增量性質確保了高效率的資料檢索，而不會佔用過多的記憶體資源。

此外，最佳化 MySQL 查詢本身可以提高效能。使用適當的索引並確保最佳化的條件可以顯著減少處理時間，使該方法成為處理大型資料集的可行解決方案。

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