如何使用 Groupby 連接多個 Pandas DataFrame 行中的字串？

使用Pandas Groupby 連接多行字串

在使用Pandas 進行資料操作的領域中，通常需要組合來自多個行的字串基於特定標準的行。 Groupby 操作提供了實現此目的的強大方法。讓我們深入研究一個實際範例。

假設我們有一個包含「名稱」、「文字」和「日期」欄位的 DataFrame。我們希望將「名稱」和「月份」的每個唯一組合的「文字」條目連接起來。為此，我們可以利用以下步驟：

1. 分組和轉換： 按「名稱」和「月份」列將 DataFrame 分組。然後，套用轉換操作並使用lambda 函數以逗號分隔符號連接「文字」條目：

   df['text'] = df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])['text'].transform(lambda x: ','.join(x))

2. 刪除重複項： 轉換後的' text'列可能包含重複的條目。要保留唯一的條目，請根據「名稱」和「月份」列刪除重複項：

   df[['name','text','month']].drop_duplicates()

或者，我們可以透過使用apply 和reset_index 來簡化過程以獲得所所需的結果輸出：

df.groupby(['name','month'])['text'].apply(','.join).reset_index()

這些方法可以有效連接Pandas DataFrame中多行的字串，從而使資料操作任務更加容易可以管理。

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