如何在 Go 中有效解析具有自引用元素的巢狀 JSON 結構？

解開具有複雜關係的巢狀JSON 結構

使用JSON 資料時，您可能會遇到結構體的一個元素本身就是一個元素的情況結構。解開如此複雜的結構需要了解 JSON 解析和高效的資料建模。

挑戰：使用自引用元素解析 JSON

考慮以下 JSON字串，其中「db」物件包含鏡像「db」的巢狀「副本」結構：

[{
    "db": {
        "url": "mongodb://localhost",
        "port": "27000",
        "uname": "",
        "pass": "",
        "authdb": "",
        "replicas": [
            {
                "rs01": {
                    "url":"mongodb://localhost",
                    "port": "27001",
                    "uname": "",
                    "pass": "",
                    "authdb": ""
                }
            },
            {
                "rs02": {
                    "url":"mongodb://localhost",
                    "port": "27002",
                    "uname": "",
                    "pass": "",
                    "authdb": ""
                }
            }
        ]
    }
}]

以及對應的結構定義：

type DBS struct {
    URL      string `json:url`
    Port     string `json:port`
    Uname    string `json:uname`
    Pass     string `json:pass`
    Authdb   string `json:authdb`
    Replicas []DBS   `json:replicas`
}

理解錯誤：失敗解組

嘗試解組JSON 字串使用json.Unmarshal 函數進入DBS切片會導致空的slice:

func loadConfigs() []DBS {
    var config []DBS
    raw, err := ioutil.ReadFile("./config.json")
    if err != nil {
        fmt.Println(err.Error())
        os.Exit(1)
    }

    json.Unmarshal(raw, &config)
    return config
}

出現這種情況是因為 JSON 資料與結構定義不符。外部 JSON 數組包裝器和副本中嵌套的“db”物件未在結構中明確表示。

解決方案：建模動態 JSON 結構

準確表示對於 JSON 結構，我們需要一個可以容納不同鍵和值的動態類型。 map[string]DBS 可以對這種動態行為進行建模，其中鍵表示屬性名稱，值是 DBS 表示形式。

type DBS struct {
    URL      string           `json:"url"`
    Port     string           `json:"port"`
    Uname    string           `json:"uname"`
    Pass     string           `json:"pass"`
    Authdb   string           `json:"authdb"`
    Replicas []map[string]DBS `json:"replicas"`
}

最佳化模型：使用指標

為了簡化輸出並提高效能，我們可以在副本映射中使用DBS類型的指針，如圖所示如下：

type DBReplicated struct {
    DB *DBS `json:"db"`
}

type DBS struct {
    URL      string            `json:"url"`
    Port     string            `json:"port"`
    Uname    string            `json:"uname"`
    Pass     string            `json:"pass"`
    Authdb   string            `json:"authdb"`
    Replicas []map[string]*DBS `json:"replicas"`
}

結論

透過理解JSON 結構的複雜性並利用適當的資料建模技術，開發人員可以在Golang 中有效地解析和處理複雜資料。這可以實現高效的資料操作和分層資料結構的準確表示。

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