Pandas 的「inplace」參數如何影響 Dataframe 修改？

了解 Pandas 中的就地操作

在 Pandas 中，inplace 參數提供了一種直接修改資料幀的便捷方法。透過設定 inplace=True，您可以對原始資料框進行更改，而無需將其指派給新變數。

何時使用 inplace=True

使用就地更改資料幀的操作，建議使用 inplace=True 。例如，如果要根據條件刪除行或列，可以使用以下語句：

inplace=True 的工作原理

When傳入inplace=True，則直接在原始dataframe上執行操作。這在前面的範例中很明顯，因為 df 本身已被修改。不會建立新對象，也不會傳回任何內容。

何時使用 inplace=False

或者，設定 inplace=False （預設值）指示 Pandas對資料幀的副本執行操作。當您想要在進行更改時保留原始資料框時，這非常有用。然後返回修改後的資料幀，原始資料幀保持不變。

泛化

需要注意的是，並非 Pandas 中的所有操作都支援 in-地點編輯。對於那些這樣做的人，使用 inplace=True 可以透過避免建立新物件來提高效能。但是，設定到位時請務必考慮具體操作和期望的結果。

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