帶有全域標誌的正規表示式的錯誤結果
在提供的程式碼中,使用了正規表示式new RegExp(query , 'gi')帶有g(全域)和i(不區分大小寫)標誌。然而,結果是意想不到的:[true, false]。
理解全域標誌
RegExp 物件中的 g 標誌控制 test() 的行為方法。設定後,test() 從上一個符合結束的位置開始重複搜尋字串中的模式。這稱為“粘性”。
不正確的結果解釋
在範例中,第一次調用re.test('Foo Bar') 找到匹配項「福B.」由於設定了g 標誌,lastIndex 被更新為「Foo B」之後的位置。這意味著對 re.test('Foo Bar') 的後續呼叫從「Foo B」之後的位置開始搜尋。找不到匹配項,導致錯誤結果。
黏性標誌範例
考慮以下程式碼:
var reg = /^a$/g; for(i = 0; i++ <p>此程式碼列印「正確」10 次。由於 reg 有 g 標誌,因此它會堅持最後一個匹配,從上一個匹配之後的位置重複測試“a”,直到字串末尾。 </p><p><strong>解決方案</strong></p><p>要修復原始程式碼,請在每次test() 呼叫之前將re.lastIndex 重設為0:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">var query = 'Foo B'; var re = new RegExp(query, 'gi'); result.push(re.test('Foo Bar')); re.lastIndex = 0; result.push(re.test('Foo Bar'));
這可以確保搜尋對於每個test() 調用,從字串的開頭開始,產生[true, true] 的正確結果。
以上是為什麼全域正規表示式的「test()」方法會傳回意外結果?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript在網站、移動應用、桌面應用和服務器端編程中均有廣泛應用。 1)在網站開發中,JavaScript與HTML、CSS一起操作DOM,實現動態效果,並支持如jQuery、React等框架。 2)通過ReactNative和Ionic,JavaScript用於開發跨平台移動應用。 3)Electron框架使JavaScript能構建桌面應用。 4)Node.js讓JavaScript在服務器端運行,支持高並發請求。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。


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