如何組合 Pandas DataFrame 列來建立新的週期列？

組合列以在Pandas DataFrame 中建立新的週期列

在pandas 中，您可能會遇到需要組合列以建立新周期列的情況。建立一個新列，通常代表它們值的組合。考慮這樣一個場景，您有一個包含“Year”和“quarter”列的DataFrame，如下所示：

Year  quarter
2000       q2
2001       q3

您想要建立一個名為“period”的新列，該列組合了「Year」中的值' 和'quarter' 列，產生的DataFrame如下圖所示：

Year  quarter  period
2000       q2  2000q2
2001       q3  2001q3

組合字串列

如果 'Year' 和 'quarter' 都是字串，您可以使用 ' '運算子直接連接它們：

df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]

組合非字串列

如果「年」或「季度」不是string，需要先將其轉換為字符串，如下圖：

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

注意：執行此操作時請注意NaN值。

使用agg 組合多個字串列

如果要組合多個字串列，您可以使用'agg' 函數套用連線操作：

df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

在本例中，'-' 是用於連接列的分隔符號。

按照以下步驟，您可以有效地組合 pandas DataFrame 中的欄位以建立代表其值組合的新欄位。

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