全域變數的困境
在程式設計領域,全域變數常常引發警世故事。從 Python 到無數其他語言,這個臭名昭著的關鍵字被指責加劇了許多程式設計難題。
隱藏副作用的損害
全局變量,與本地變量不同,具有在其聲明範圍之外更改變量和數據結構的危險能力。這賦予函數釋放微妙但有害的副作用的能力,使程式設計師陷入不可預測的程式碼行為的錯綜複雜的網路中。因此,全域變數會威脅軟體的完整性、可理解性和可維護性。
實用主義與純粹性
雖然函數式編程狂熱者譴責使用全局狀態,因為它的由於副作用與生俱來的親和力,現實世界的編程通常需要靈活性。對於最佳化、降低演算法複雜性或移植程式碼時的實際考慮,全域狀態可能是可以接受的折衷方案。
用 Good 平衡全局
辨別全域常數之間的區別全域變數將負責任的程式實踐與歧義的危險分開。常量提供不變性,防止無意的修改並保持程式的穩定性。缺乏這種保護的全域變數很容易受到意外變更的影響。
注意警告
為了避免與全域變數相關的陷阱,有大量的文章和討論。谷歌的「為什麼全局變數不好」搜尋查詢將引導您獲得洞察寶庫。為了更深入地理解副作用的複雜性,函數式程式設計世界提供了一些啟發性的概念,闡明了全域變數的危險。
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