如何在 Flask 應用程式中的請求之間安全地共享資料？

在Flask 中的請求之間共享資料：避免執行緒安全問題

在建立具有多個執行緒或進程的Web 應用程式時，有效處理共享資料變得至關重要。一個常見的擔憂是使用全域變數的潛在風險，特別是在執行緒安全的情況下。

了解Flask 中的執行緒安全

全域變數不是執行緒在Flask 中是安全的，這表示它們的值可以由多個執行緒或進程同時修改，從而導致不可預測的結果。當跨並發執行緒或進程處理請求時，可能會出現這種情況，如問題中所述的場景。

共享資料的替代方案

避免全域變數的陷阱，考慮探索在請求之間共享資料的替代機制：

• 外部資料來源： 利用資料庫、memcached 或Redis 等外部資料儲存進行持久資料儲存。
• Multiprocessing.Manager： 利用此 Python 模組在進程之間共享數據，提供線程-安全選項。
• 會話物件：利用會話物件來儲存使用者特定的資料

對開發伺服器的潛在影響

值得注意的是，Flask 中的開發伺服器預設可能會以單一執行緒和進程執行。這可能會掩蓋前面描述的線程安全問題。但是，啟用執行緒或進程（例如，使用 app.run(threaded=True) 或 app.run(processes=10)）將暴露這些潛在問題。

非同步伺服器的其他注意事項

一些 WSGI 伺服器支援非同步工作線程，例如 gevent。雖然這提高了效能，但並沒有消除對線程安全的需求。多個工作人員存取共享資料的情況可能會發生，從而導致潛在的競爭條件。

請求特定資料的例外

避免全域變數的規則的例外是對於特定於單一請求的資料。 Flask 的 g 物件提供了一種儲存請求範圍資料的便捷方法，因為它對每個請求都是唯一的，並確保對其生命週期進行正確的管理。

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