首頁 >後端開發 >Python教學 >如何在 Python 中正確克隆列表並避免意外修改?

如何在 Python 中正確克隆列表並避免意外修改?

DDD
DDD原創
2024-12-21 04:28:11473瀏覽

How to Properly Clone Lists in Python and Avoid Unintended Modifications?

Python 中的複製清單:如何防止意外變更

將新變數指派給現有清單(例如,new_list = my_list) Python不會建立單獨的列表,而只是複製原始列表的引用。這意味著對 new_list 所做的任何修改都會反映在 my_list 中,反之亦然。

意外列表行為的原因:

出現該行為是因為 Python 使用記憶體引用諸如列表之類的物件。當您將新變數指派給列表時,它不會複製該列表,而是指向相同的基礎資料結構。因此,對一個引用的任何更改都會影響對相同資料結構的所有引用。

防止意外更改的複製選項:

建立清單的真正獨立副本,你有幾個選項:

  1. list.copy():內建list.copy() 方法傳回一個新列表,該列表是原始列表的副本。
  2. 切片: 在清單上使用切片語法 (new_list = old_list[:])將原始清單中的元素複製到新清單中。
  3. list() 建構子: list()建構子可用來從現有清單建立新清單: new_list = list(old_list).
  4. copy .copy(): copy 模組中的copy.copy()函數建立清單的淺表副本,這表示嵌套清單仍將與原始清單共用參考list.
  5. copy.deepcopy(): copy 模組中的copy.deepcopy()函數建立清單的深層副本,同時複製所有巢狀元素。這是最徹底但也是最慢的選項。

範例:

my_list = [1, 2, 3]
new_list = my_list.copy()
new_list.append(4)
print(my_list)  # Output: [1, 2, 3] (unchanged)

在此範例中,new_list 是my_list 的單獨且獨立的副本,因此向new_list 新增元素不會影響my_list 。

以上是如何在 Python 中正確克隆列表並避免意外修改?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn