如何建立 Python 清單的真實副本以避免意外修改？

複製未更改分配的清單：綜合指南

在 Python 中，使用 new_list = my_list 將清單指派給新變數不是正版。相反，會建立對原始清單的引用。因此，對新清單的修改也會改變原始清單。

為了防止這些意外更改，複製或複製清單至關重要。以下是幾種方法：

• 內建 list.copy() 方法：（Python 3.3且稍後）

new_list = old_list.copy()

• 切片：

new_list = old_list[:]

• 內建清單（）建構子：

new_list = list(old_list)

• 通用copy.copy():

import copy
new_list = copy.copy(old_list)

• Generic copy.deepcopy():（嵌套複製elements)

import copy
new_list = copy.deepcopy(old_list)

考慮一個帶有嵌套列表和實例的範例：

class Foo(object):
    def __init__(self, val):
        self.val = val

    def __repr__(self):
        return f'Foo({self.val!r})'

foo = Foo(1)

a = ['foo', foo]
b = a.copy()
c = a[:]
d = list(a)
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)

a.append('baz')  # Modify original list
foo.val = 5  # Modify nested instance

print(f'original: {a}\nlist.copy(): {b}\nslice: {c}\nlist(): {d}\ncopy: {e}\ndeepcopy: {f}')

輸出：

original: ['foo', Foo(5), 'baz']
list.copy(): ['foo', Foo(5)]
slice: ['foo', Foo(5)]
list(): ['foo', Foo(5)]
copy: ['foo', Foo(5)]
deepcopy: ['foo', Foo(1)]

如您所見，雖然原始清單和巢狀實例發生了變化，但只有深度複製（f）準確地複製了它們，並保留了先前的值。

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