為什麼 MySQL 中的 LIMIT 偏移量過大會導致查詢效能下降？

隨著LIMIT 偏移量的增加，查詢效能會下降

資料庫在使用帶偏移量的LIMIT 時經常會遇到效能瓶頸，尤其是在處理大型表時。當使用具有高偏移值的 LIMIT OFFSET 子句和 ORDER BY 時，這個問題在 MySQL 中尤其明顯。

一個這樣的例子是名為「large」的表，包含超過 1600 萬筆記錄，佔用約 2GB 的儲存空間。執行具有低偏移值的查詢：

SELECT * FROM large ORDER BY `id` LIMIT 0, 30

與具有較高偏移量的類似查詢相比，完成速度明顯更快：

SELECT * FROM large ORDER BY `id` LIMIT 10000, 30

儘管兩個查詢檢索相同數量的記錄（ 30), ORDER BY 的開銷不考慮效能差異。

最佳化解決方案

要解決此問題並提高效能，可以採用不同的方法。我們可以保存上一個資料集的最後一個ID，並在後續查詢中加入WHERE 條件，而不是在循環中遞增偏移量來收集大量資料：

1. 儲存最後一個ID之前的資料集，例如，lastId = 530。
2. 將查詢重新格式化為如下：

SELECT * FROM large WHERE id > lastId LIMIT 0, 30

透過保持零偏移並查詢超出最後一個已知ID的記錄，可以大大提高效能。

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