Python的`super()`如何解多重繼承中的方法呼叫？

多重繼承如何影響 Python super() 的行為

Python 中的多重繼承引入了方法解析的複雜性。 Python 決定方法解析順序 (MRO) 來決定 super() 應該呼叫哪個父方法。

在您的例子中，Third 繼承自 First 和 Second。當在 Third.__init__() 中呼叫 super().__init__() 時，它會引用 First.__init__()，因為 MRO 從左到右評估父類別。在繼承鏈中，First 列在 Second 之前。

Python 在建構 MRO 時優先考慮繼承清單中的類別順序。因此，在下面的範例中，MRO 是[Fourth, Second, Third, First, object]:

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")

class Second(First):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First):
    def __init__(self):
        print("third")

class Fourth(Second, Third):
    def __init__(self):
        super(Fourth, self).__init__()
        print("that's it")

在這種情況下，Fourth 將呼叫First.__init__() 而不是Second.__init__ ()因為在MRO中先遇到First。

但是，如果繼承順序是反轉：

class Third(Second, First):
    def __init__(self):
        print("third")

然後，MRO 變成 [Third, Second, First, object]，Third 最初會呼叫 Second.__init__()。

值得注意的是，Python 強制執行連貫的 MRO 。如果繼承鏈中存在不一致，則會引發異常以防止意外行為。

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