如何優化 Go 中的切片分塊以實現高效的大數據處理？

Go 中的切片分塊：一種最佳化方法

為了高效處理大切片，將它們分塊為更小的、可管理的切片可能很有價值。在 Go 中，實現平衡切片分塊需要與您嘗試的方法略有不同的方法。

在您的程式碼中，您使用 NumCPU 和切片長度正確計算區塊大小。但是，您可以簡單地將日誌切片附加到劃分的切片上，而不是建立新切片。此最佳化可確保記憶體不會浪費在不必要的資料複製上，並減少整體記憶體佔用。

這是修改後的示範：

import "fmt"

var logs = make([]string, 2100000) // Simulate a slice with 2.1 million strings

func main() {
    numCPU := runtime.NumCPU()
    chunkSize := (len(logs) + numCPU - 1) / numCPU

    var divided [][]string

    for i := 0; i < len(logs); i += chunkSize {
        end := i + chunkSize

        if end > len(logs) {
            end = len(logs)
        }

        divided = append(divided, logs[i:end])
    }

    fmt.Printf("%#v\n", divided)
}

此最佳化方法根據以下內容動態計算區塊大小： CPU 數量和切片長度。它迭代日誌切片，根據需要將日誌切片附加到劃分的切片中。透過避免不必要的切片創建，該解決方案顯著提高了效能和記憶體使用率。

可以使用 Go Playground 測試提供的程式碼範例：http://play.golang.org/p/vyihJZlDVy

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