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PostgreSQL 視窗函數如何比較資料列以識別相鄰資料中的模式?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2024-12-20 10:37:11799瀏覽

How Can PostgreSQL Window Functions Compare Rows to Identify Patterns in Adjacent Data?

在PostgreSQL 中使用視窗函數比較行

在PostgreSQL 中,視窗函數提供了一個強大的工具來比較當前行與相鄰行,上一張或下一張。要根據與相鄰行的比較來檢索結果,可以有效地使用 lag() 和 Lead() 等視窗函數。

範例:找出偶數之間的奇數

考慮一個具有兩列的表:位置和隨機數。要擷取夾在偶數之間的奇數,我們可以使用視窗函數,如下所示:

SELECT random_number
FROM (
  SELECT random_number,
         lag(random_number, 1) OVER w AS previous_number,
         lead(random_number, 1) OVER w AS next_number
  FROM table_name
  WINDOW w AS (PARTITION BY position ORDER BY position)
) subquery
WHERE random_number % 2 = 1
  AND previous_number % 2 = 0
  AND next_number % 2 = 0;

真實世界用法:辨識上下文單字

類似地,對於單字分析,其目標是找到不屬於特定類別(例如,NAME)但被屬於特定類別的單字包圍的單字,相同的方法可以應用:

SELECT text
FROM (
  SELECT text,
         category,
         lag(category, 1) OVER w AS previous_category,
         lead(category, 1) OVER w AS next_category
  FROM token
  JOIN text_block_has_token ON token_id = id
  WINDOW w AS (PARTITION BY text_block_id, sentence ORDER BY position)
) subquery
WHERE category <> 'NAME'
  AND previous_category = 'NAME'
  AND next_category = 'NAME';

視窗函數的主要優點

使用視窗函數動態比較行有幾個優點:

  • 高效且高效能,無需單獨查詢來檢索相鄰行值
  • 直觀易於實現,簡化了複雜的邏輯
  • 多功能,不僅可以與直接鄰居進行比較,還可以在指定的偏移量內進行比較

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