如何將 Pandas DataFrame 行分組並將列值轉換為清單？

如何將Dataframe 行轉換為Pandas GroupBy 中的列表

在Pandas 中操作dataframe 時，可能需要將資料轉換為特定格式格式以供進一步分析。一種方法是按指定列對行進行分組，並從每個組中的另一列建立清單。

在這種情況下，我們得到一個包含兩列的資料框：「a」（列名稱）和'b'（列值）。任務是將此資料框轉換為新的資料框，其中「a」列中的每個唯一值都將「b」列中的對應值分組到一個清單中。

要實現此目的：

df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')

在此程式碼中：

• df.groupby('a')：按列將資料框分組'a'.
• ['b'].apply(list)：將列表函數應用於每個組，將'b'列值轉換為列表。
• reset_index(name= 'new'): 重置結果資料幀的索引並將新列的名稱設為 'new'。

最終結果是一個新的資料框 df1，其中「a」列中包含「a」列中的唯一值，以及「new」列中「b」列中的對應清單。

這裡有一個範例來說明:

給定以下資料框：

a	b
A	1
A	2
B	5
B	5
B	4
C	6

應用上述程式碼將對其進行轉換進入：

a	new
A	[1, 2]
B	[5, 5, 4]
C	[6]

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