如何使用 Matplotlib 的「text」和「annotate」函數為長條圖新增值標籤？

將值標籤新增至長條圖

建立條形圖時，在每個長條上顯示資料值可以增強圖表的可讀性和可解釋性。這可以使用 Matplotlib 的文字或註解函數來實作。

使用文字

文字函數將文字直接加入繪圖中，通常用於新增簡單的標籤或註解。要使用文字為長條圖新增值標籤，您需要：

for rect in ax.patches:
    height = rect.get_height()
    ax.text(
        rect.get_x() + rect.get_width() / 2, 
        height + 5, 
        str(height), 
        ha="center", 
        va="bottom"
    )

這會迭代長條圖，取得每個長條圖的高度，並將標籤放置在長條圖的正上方。

使用註解

註解功能可以更好地控制標籤的位置和外觀。它可用於：

• 指定繪圖中標籤的位置（在資料座標中）。
• 設定文字字串、顏色、字型和對齊方式。
• 繪製將標籤連接到欄的箭頭或線條。

這裡是一個使用的範例annotate:

for x, y in zip(x_labels, freq_series):
    ax.annotate(
        str(y), 
        xy=(x, y), 
        xytext=(x, y + 5), 
        ha="center", 
        va="bottom", 
        arrowprops=dict(arrowstyle="->")
    )

這會將標籤放置在欄的頂部中心，並使用箭頭指示對應的值。

選擇正確的函數

文字和annotate 可用來為長條圖新增值標籤。 text 更易於使用，而 annotate 可以更好地控制標籤的外觀和位置。它們之間的選擇取決於您情節的特定要求。

以上是如何使用 Matplotlib 的「text」和「annotate」函數為長條圖新增值標籤？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！