Python 3 中「非局部」的力量
在 Python 程式設計中,變數可以根據其範圍進行分類:
- 全域: 可在整個程式中訪問,包括巢狀函數。
- 本地: 僅在特定函數或區塊內定義和存取。
理解「nonlocal」
「nonlocal」在 Python 3 中用來宣告存在於 a 中的變數範圍較廣,但未宣告為全域。它允許您存取和修改封閉函數中的變量,而不影響同名的全域變量。「非局部」的影響
為了說明差異,請考慮下面的例子沒有"nonlocal":x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)輸出:
inner: 2 outer: 1 global: 0在這種情況下,inner() 函數中的變數 x被視為一個新的局部變量,獨立於external() 函數和全局x.現在,讓我們使用以下命令修改代碼"nonlocal":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)輸出:
inner: 2 outer: 2 global: 0在這種情況下,“nonlocal”關鍵字允許inner()函數中的x變數引用和修改x變數在outer()函數中。在inner()函數中所做的修改會保留在outer()函數中。
與“global”的區別
“nonlocal”與“global”關鍵字不同因為它允許從封閉的範圍訪問和修改變量,而“全局”則從真正的全域範圍存取和修改變數。 使用上面範例中的「global」將產生以下輸出:inner: 2 outer: 1 global: 2在這種情況下,inner() 函數中的x 變數將綁定到全域x,任何更改都會影響該值全域變量,而不是outer()函數中的變數。
結論
「nonlocal」提供Python 3 中從封閉作用域存取和修改變數的強大機制。它可以讓您避免在嵌套函數中修改全域變數的陷阱,並保持更有條理和模組化的程式碼結構。以上是Python 的「nonlocal」關鍵字與巢狀函數作用域中的「global」有何不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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