為什麼用 0 替換 0.1f 會使我的程式碼效能提高 10 倍？

次正規浮點數對效能的影響

在提供的程式碼片段中，一個看似微不足道的小改動卻對效能產生了顯著影響： 0.1f 到0 導致速度減慢10 倍。這種性能差異源自於對次正規（非正規化）浮點數的處理。

次正規數是零的近似值，小於可以表示的最小正常浮點數。它們通常是由產生非常小的值的操作產生的。與標準化浮點數的操作相比，次正規數的操作非常慢。這是因為許多處理器缺乏直接處理次正規數的能力，而必須訴諸較慢的微程式碼例程。

數值檢查

兩個程式碼片段，一個使用 0.1 f 和另一個使用 0，在重複迭代後產生不同的輸出。使用 0.1f 時，值收斂到接近零的非零值。但是，當使用 0 時，這些值本身會收斂到零。這種數值行為的差異解釋了效能差距。

非常態刷新

要驗證次正規數是否造成效能差異，我們可以透過新增將它們刷新為零將以下行加入程式碼開頭：

這表示處理器將所有次正規數視為零。透過此修改，使用 0.1f 和 0 之間的效能差異可以忽略不計。這證實了次正規數確實是速度下降的根源。

結論

在這種情況下，透過用0 替換0.1f 來避免創建次正規數可以顯著改善性能透過防止處理器參與緩慢的非正常數字處理例程來提高效能。這種最佳化提醒人們有時非規範化浮點數對效能產生不利影響，以及考慮它們在數值計算中潛在存在的重要性。

以上是為什麼用 0 替換 0.1f 會使我的程式碼效能提高 10 倍？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！