在 Flask 中檢索 POSTed JSON
在 Flask 中,可以使用 request.json 來存取 JSON 格式的 POST 請求的內容屬性。但是,如果您在嘗試存取發布的 JSON 時遇到 None,則必須了解正確檢索的要求。
首先,必須將 request.json 屬性的請求內容類型設為 application/json 或request.get_json() 方法正常運作。如果未相應設定內容類型,這些方法將傳回 None。如Flask 請求文件中所述:
「如果mimetype 指示JSON(application/json,請參閱.is_json),則解析的JSON 資料。」
要規避此內容類型要求,您可以使用呼叫request.get_json()時的force=True參數,會繞過檢查。
需要注意的是,如果JSON過程中出現異常解析時,表示 JSON 資料無效或格式錯誤。在這種情況下,建議在繼續之前使用 JSON 驗證器來驗證資料的完整性。
以上是為什麼我的 Flask request.json 回傳 None,如何修復它?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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