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如何在 Go 中高效解碼大型串流 JSON 資料?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原創
2024-12-18 22:49:10265瀏覽

How Can I Efficiently Decode Large Streaming JSON Data in Go?

高效解碼大流 JSON

巨大的 JSON 數組在一次性解碼時可能會帶來記憶體挑戰。為了解決這個問題,建議採用逐一迭代元素的流式方法。

以元素串流 JSON 元素

encoding/json 套件提供一種串流 JSON 資料的方法。以下是一個範例:

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "strings"
)

func main() {
    const jsonStream = `
        [
            {"Name": "Ed", "Text": "Knock knock."},
            {"Name": "Sam", "Text": "Who's there?"},
            {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt."},
            {"Name": "Sam", "Text": "Go fmt who?"},
            {"Name": "Ed", "Text": "Go fmt yourself!"}
        ]`
    dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream))

    // skip the opening bracket
    dec.Token()

    // read and process each element
    for dec.More() {
        var message Message
        if err := dec.Decode(&message); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("%v: %v\n", message.Name, message.Text)
    }

    // skip the closing bracket
    dec.Token()
}

在此程式碼中,我們使用 json.NewDecoder 為 JSON 串流建立解碼器。然後,我們迭代流,跳過左括號和右括號({ 和 }),並使用 dec.More() 檢查是否還有更多元素要處理。

對於每個元素,我們建立一個 Message 結構體並使用 dec.Decode 將 JSON 資料解碼為其中。然後,我們列印訊息的名稱和文字欄位。

這種方法允許我們處理大型 JSON 數組,而無需將整個數組載入到記憶體中,從而避免記憶體不足錯誤並提高效能。

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