Python 中的壓縮清單:大小不符說明
嘗試將多個清單壓縮在一起時,可能會遇到有關結果列表大小的意外行為。本文解決了一個常見的誤解,並提供了對 zip() 在 Python 中如何運作的清晰理解。
最初,嘗試壓縮三個大小為 20 的清單的程式可能會預期得到大小為 3 的結果清單。然而,產生的 zipall 清單卻包含 20 個元素。出現這種差異是因為 zip() 不連接列表;相反,它會建立一個元組列表,每個元組包含原始列表中的對應元素。
考慮以下範例:
a = b = c = range(20) zipall = zip(a, b, c)
輸出 zipall 清單會有 20 個元素,每個元素element 是 (a_element, b_element, c_element)形式的元組:
[(0, 0, 0), (1, 1, 1), ... (17, 17, 17), (18, 18, 18), (19, 19, 19)]
因此,要確定每個元組中的元素數量,可以檢查以下任意元素的長度:
len(zipall[0])
這將返回長度3,表示每個元組包含三個元素。
請注意,如果原始清單為空,則 len(zipall) 表達式將傳回 0,因為空列表沒有任何可用於壓縮的元素。
以上是為什麼 Python 中的壓縮列表會產生元組列表,而不是串聯列表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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