Python 中底線變數 (_) 的意思是什麼？

理解Python 中單底線變數(_)

Python 程式設計師經常遇到單底線變數(_)，留下他們想知道它的意義。本文深入探討了它的三個主要常規用途：

1. 最後執行的表達式容器：在互動式解釋器會話中，_ 保存最新表達式的結果，反映了CPython 解釋器的行為.
2. 翻譯查找： 在國際化（i18n）中， _協助翻譯，允許諸如“raise forms.ValidationError(_("請輸入正確的使用者名稱"))"之類的程式碼。

3. 「Throwaway」變數： _ 找出用處作為多種目的的一次性變數：

   • 忽略函數結果部分：類似「 label, has_label, = text.partition(':')"，其中 丟棄解析結果。
   • 未使用的函數參數：在函數簽章中，_ 可以表示不需要的參數，例如「defcallback(_ ):n 傳回 True"。

需要注意的是，使用 作為「一次性」變數可能與其在​​翻譯查找中的使用發生衝突。為了避免混淆，請考慮使用 _ 作為一次性變數。

Linter 經常標記由 _ 表示的未使用變量，提示程式設計師使用它們或消除它們以避免潛在的錯誤或拼字錯誤。

在Python 3.10中，模式匹配進一步鞏固了_作為「通配符」模式的作用，允許它覆蓋任何值而不綁定到特定的值變數。

雖然 _ 仍然是有效的變數名稱，但請記住它仍然可以維護對物件的引用，從而影響記憶體使用。為了優雅的資源清理，明確呼叫“del _”將滿足 linter 並釋放引用的物件。

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