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為您的 Python 專案設定 Conda 環境 - 1

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-12-18 13:42:11991瀏覽

Setting Up a Conda Environment for Your Python Projects - 1

使用 Conda 和requirements.txt 設定 Python 專案

在處理 Python 專案時,建立隔離的環境來管理依賴關係並避免衝突至關重要。本指南將協助您安裝 Anaconda、解決常見問題並為您的專案設定虛擬環境。


1.安裝 Anaconda(在根終端)

a) 依照本指南安裝 Anaconda。確保您已將 Anaconda 新增至 shell 配置中(~/.zshrc 或 ~/.bashrc)。

b) 安裝後,通過運行驗證:

conda --version

2.修正 Conda 啟動錯誤

如果執行 conda activate venv 時遇到錯誤,例如權限問題,請依照下列步驟修正:

a) 刪除任何損壞或部分建立的環境:

   conda remove --name venv --all

3.建立專案資料夾與虛擬環境

a) 導覽至您的專案目錄:

   mkdir my_project && cd my_project

b) 使用 Python 3.10(或不同的 Python x.xx)建立名為 venv 的 Conda 虛擬環境:

您可以使用 python --version 檢查 python 版本

   conda create -p venv python==3.10 -y

c) 啟動虛擬環境:

   conda activate venv

d) 停用環境:

   conda deactivate

4.安裝庫(確保虛擬環境處於活動狀態)或跳至下一步(5)

在虛擬環境中安裝庫以保持它們的隔離:

pip install langchain openai python-dotenv streamlit

這種方法優於全域安裝,因為它避免了與其他項目的衝突。


為什麼要使用虛擬環境?

  • 隔離: 將專案特定的依賴項與全域安裝分開。
  • 一致性:確保您的專案在不同系統的相同環境中運作。
  • 可重複性:可以輕鬆共享和複製項目設定。

5.使用requirements.txt管理依賴關係

追蹤專案的依賴關係對於輕鬆協作和部署至關重要。操作方法如下:

a) 將相依性儲存到requirements.txt

您可以:

  • 手動建立requirements.txt檔案並列出您的專案所需的庫:
conda --version
  • 或使用 pip freeze 自動產生包含所有已安裝相依性的檔案(如果使用步驟 4 進行庫安裝):
   conda remove --name venv --all

此指令可擷取虛擬環境中安裝的所有軟體包的確切版本。

由 pip freeze 產生的範例

   mkdir my_project && cd my_project

b) 從requirements.txt 安裝依賴項

要在另一個系統或環境中重新建立相同的環境:

   conda create -p venv python==3.10 -y

這可確保所有必需的程式庫都按照檔案中指定的確切版本進行安裝。


為什麼要使用requirements.txt?

  • 可重複性: 確保參與專案的任何人都安裝正確版本的依賴項。
  • 可移植性:可以輕鬆地與團隊成員共享環境設定或部署到生產環境。
  • 版本控制:避免軟體套件版本更新或變更所帶來的意外。

透過此設置,您可以使用 Conda 虛擬環境有效地處理 Python 專案。快樂編碼!

以上是為您的 Python 專案設定 Conda 環境 - 1的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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