在Python 中執行Bash 指令
在伺服器上的Python 腳本中執行Bash 指令時,即使是相同的程式碼,也可能會遇到錯誤在本地工作。造成這種情況的一個常見原因是作業系統呼叫 Bash 的方式不同。
了解 Bash
在 Python 中,您可以使用 subprocess 模組執行 Bash 指令。但是,預設行為是使用 /bin/sh,這是一個最小的 shell,不支援 Bash 的所有功能。如果您需要特定於Bash 的語法,則必須明確指定Bash 可執行檔為:
subprocess.run(command, shell=True, executable='/bin/bash')
Shell 與No Shell
您可以呼叫subprocess. run( )與shell=True 或shell=False。使用 shell=True,您可以提供 shell 解析的單一字串命令。使用 shell=False,您可以將字串參數清單傳遞給可執行文件,而無需使用 shell。
使用 shell=False 可以避免 shell 功能,但需要將指令精確解析為參數。 shlex.split() 函數可以對此提供協助。
subprocess.run(shlex.split(command)) # shell=False
文字解碼
預設情況下,子程式輸出以位元組形式提供。若要將其解碼為 Unicode 字串,請使用 text=True。
subprocess.run(command, shell=True, text=True)
故障排除
如果仍然遇到錯誤,請務必檢查:
- 確保Bash 指令格式正確且受支援伺服器.
- 驗證伺服器上是否存在 Bash 執行檔 (/bin/bash)。
- 考慮使用 text=True 以確保輸出正確解碼。
- 使用更詳細的輸出(例如 subprocess.run(..., check=True, stderr=subprocess.PIPE))以協助偵錯任何錯誤。
以上是為什麼我的 Bash 命令在伺服器上的 Python 中失敗,但在本地卻可以運作?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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