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首頁後端開發C++我們如何在具有有限分析支援的嵌入式系統中分析函數退出時間?

How Can We Profile Function Exit Time in Embedded Systems with Limited Profiling Support?

使用__gnu_mcount_nc 捕獲函數退出時間

嵌入式平台分析經常遇到有限的支持,包括性能分析工具的不可用實現。儘管只能存取入口信息,但了解如何分析函數退出時間可能具有挑戰性。

GCC 的 -pg 標誌在每個函數的開頭插入到 __gnu_mcount_nc 的鉤子,提供入口計時資料。但是,如果沒有退出點掛鉤,則很難確定函數體內花費的時間。

常見的方法包括維護影子呼叫堆疊並修改返回位址以觸發退出掛鉤。這種方法雖然有效,但也有局限性,特別是在多線程環境和遞歸中。

替代分析方法

現有的分析工具(如 gprof)不會直接收集退出時間。相反,它們依靠自身時間估計和呼叫者-被呼叫者計數資訊來估算函數成本。這種方法在準確性和開銷方面有其限制。

堆疊取樣

更有效率、更靈活的方法是堆疊取樣。堆疊採樣不是對 PC 樣本進行計數,而是以隨機間隔捕獲呼叫堆疊的快照。這樣可以更精確地估計函數本身時間,而無需產生與 PC 取樣相關的開銷。

堆疊取樣技術不僅可以揭示對函數成本​​的寶貴見解,還可以揭示這些成本的根本原因。它突出顯示了呼叫圖或熱點中可能不明顯的問題區域。

可視化的限制

雖然火焰圖和其他視覺表示可以幫助分析分析,重要的是要認識到它們的局限性。由於從不同位置多次調用,它們可能無法清楚地公開對效能有顯著貢獻的函數。

關鍵點

  • gprof 不分析退出時間使用 __gnu_mcount_nc。
  • 堆疊取樣為估計函數提供了更強大的替代方案
  • 分析原始堆疊樣本對於識別效能瓶頸很有價值。
  • 視覺化可能會產生誤導,因此專注於發現隱藏的問題至關重要。

以上是我們如何在具有有限分析支援的嵌入式系統中分析函數退出時間?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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