如何使用 Python 和 Boto3 檢索 ECnstances 信息

如果您使用 AWS（Amazon Web Services），您可能需要定期與 EC2（彈性運算雲）執行個體進行互動。無論您是管理大量虛擬機器還是自動化某些基礎架構任務，以程式設計方式檢索 EC2 執行個體詳細資訊都可以為您節省大量時間。

在本文中，我們將介紹如何使用 Python 與 Boto3 SDK 來檢索和列印特定 AWS 區域中的 EC2 執行個體的詳細資訊。 Boto3 是 AWS 的 Python 開發工具包，它提供了易於使用的 API 用於與 AWS 服務互動。

先決條件

在我們深入研究程式碼之前，您需要以下一些東西：

1. AWS 帳戶：您需要一個有效的 AWS 帳戶以及在特定區域執行的 EC2 執行個體。
2. 已設定 AWS CLI 或 SDK：您應該設定 AWS 憑證。您可以使用 AWS CLI 配置這些憑證，或直接在程式碼中設定它們（不建議在生產環境中使用）。
3. Boto3 函式庫：您需要在 Python 環境中安裝 Boto3。如果您還沒有安裝它，請使用以下命令進行安裝：

   pip install boto3

代碼演練

下面的程式碼片段示範如何使用 Python 和 Boto3 檢索和顯示有關 us-east-1 區域中 EC2 執行個體的詳細資訊。

import boto3

def get_ec2_instances():
    # Create EC2 client for us-east-1 region
    ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')

    try:
        # Get all instances
        response = ec2_client.describe_instances()

        # List to store instance details
        instance_details = []

        # Iterate through reservations and instances
        for reservation in response['Reservations']:
            for instance in reservation['Instances']:
                # Get instance type
                instance_type = instance['InstanceType']

                # Get instance name from tags if it exists
                instance_name = 'N/A'
                if 'Tags' in instance:
                    for tag in instance['Tags']:
                        if tag['Key'] == 'Name':
                            instance_name = tag['Value']
                            break

                # Get instance ID
                instance_id = instance['InstanceId']

                # Get instance state
                instance_state = instance['State']['Name']

                # Add instance details to list
                instance_details.append({
                    'Instance ID': instance_id,
                    'Name': instance_name,
                    'Type': instance_type,
                    'State': instance_state
                })

        # Print instance details
        if instance_details:
            print("\nEC2 Instances in us-east-1:")
            print("-" * 80)
            for instance in instance_details:
                print(f"Instance ID: {instance['Instance ID']}")
                print(f"Name: {instance['Name']}")
                print(f"Type: {instance['Type']}")
                print(f"State: {instance['State']}")
                print("-" * 80)
        else:
            print("No EC2 instances found in us-east-1 region")

    except Exception as e:
        print(f"Error retrieving EC2 instances: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    get_ec2_instances()

守則解釋

1. 建立 EC2 客戶端：

   ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')

第一步是建立 Boto3 EC2 客戶端。此處我們指定區域 us-east-1，但您可以將其變更為執行 EC2 執行個體的任何 AWS 區域。

1. 取得 EC2 執行個體：

   response = ec2_client.describe_instances()

describe_instances() 方法會擷取指定區域中所有 EC2 實例的資訊。回應包含有關實例的詳細信息，包括它們的 ID、類型、狀態和標籤。

1. 擷取實例詳細資料： 傳回的回應包含「保留」列表，每個保留都包含「實例」。對於每個實例，我們提取有用的信息：
   • 實例ID：實例的唯一識別碼。
   • 名稱：實例的名稱標籤（如果有）。
   • 類型：EC2 實例類型（例如 t2.micro、m5.large）。
   • 狀態：實例的目前狀態（例如，正在運作、已停止）。

然後我們將這些詳細資訊儲存在名為 instance_details 的清單中。

1. 處理標籤：

   pip install boto3

EC2 實例可以有標籤，包括通常用於識別實例的名稱標籤。如果名稱標籤存在，我們提取它的值。如果沒有，我們將實例名稱設定為“N/A”。

1. 顯示結果:
   收集所有實例詳細資訊後，程式碼以可讀格式列印它們。如果沒有找到實例，它將列印一條訊息來指示。

2. 錯誤處理:
   整個過程被包裝在一個 try-except 區塊中，以處理可能發生的任何異常，例如網路問題或權限不足。

運行腳本

要執行該腳本，只需在您的 Python 環境中執行即可。如果一切設定正確，您將看到 us-east-1 區域中的 EC2 執行個體列表，顯示它們的 ID、名稱、類型和狀態。

範例輸出：

import boto3

def get_ec2_instances():
    # Create EC2 client for us-east-1 region
    ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')

    try:
        # Get all instances
        response = ec2_client.describe_instances()

        # List to store instance details
        instance_details = []

        # Iterate through reservations and instances
        for reservation in response['Reservations']:
            for instance in reservation['Instances']:
                # Get instance type
                instance_type = instance['InstanceType']

                # Get instance name from tags if it exists
                instance_name = 'N/A'
                if 'Tags' in instance:
                    for tag in instance['Tags']:
                        if tag['Key'] == 'Name':
                            instance_name = tag['Value']
                            break

                # Get instance ID
                instance_id = instance['InstanceId']

                # Get instance state
                instance_state = instance['State']['Name']

                # Add instance details to list
                instance_details.append({
                    'Instance ID': instance_id,
                    'Name': instance_name,
                    'Type': instance_type,
                    'State': instance_state
                })

        # Print instance details
        if instance_details:
            print("\nEC2 Instances in us-east-1:")
            print("-" * 80)
            for instance in instance_details:
                print(f"Instance ID: {instance['Instance ID']}")
                print(f"Name: {instance['Name']}")
                print(f"Type: {instance['Type']}")
                print(f"State: {instance['State']}")
                print("-" * 80)
        else:
            print("No EC2 instances found in us-east-1 region")

    except Exception as e:
        print(f"Error retrieving EC2 instances: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    get_ec2_instances()

結論

這個簡單的腳本是使用 Python 和 Boto3 與 AWS EC2 執行個體互動的絕佳起點。只需幾行程式碼，您就可以檢索有關 EC2 執行個體的重要資訊、自動執行監控任務，甚至可以將此功能整合到更大的基礎架構管理工具中。

您可以將此腳本擴展為：

• 根據某些標籤或狀態過濾實例。
• 以程式啟動、停止或終止實例。
• 收集其他詳細信息，例如公共 IP 位址、安全群組等。

Boto3 和 Python 的強大功能可讓您有效率地自動執行各種 AWS 任務。

以上是如何使用 Python 和 Boto3 檢索 ECnstances 信息的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！