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How Can MySQL Indexes Speed Up Database Queries?

了解 MySQL 索引:綜合指南

MySQL 索引是用於增強資料庫效能的重要最佳化技術。透過利用索引,MySQL 可以快速檢索數據,而無需掃描整個表,從而大大減少查詢執行時間。

索引如何操作

類似書本上的索引, MySQL 索引建立表中資料的結構化對應。每個索引由一組與表中對應記錄的位置相關聯的關鍵字組成。當使用索引關鍵字執行查詢時,MySQL 會引用索引來識別相關資料頁。這樣就無需掃描表中的每一行,從而加快資料檢索速度。

書籍類比

考慮一本關於資料庫的書。如果沒有索引,查找儲存上的資訊將需要按順序讀取每個頁面。相反,索引列出了關鍵字及其對應的頁碼。透過查閱索引,可以直接翻到特定頁面,省時省力。

影響索引有效性的因素

索引的有效性取決於幾個因素:

  • 選擇性: 選擇性衡量唯一值的比例給定的欄位。低選擇性(許多重複值)會降低索引的有效性。
  • 索引的大小:與實際資料相比,索引不應過大。小表可能會從表格掃描中受益更多。
  • 索引欄位:選擇常用且唯一的欄位進行索引可以最佳化索引效能。

結論

MySQL 索引是強大的工具,它利用結構化的資料映射來實現高效的資料檢索。透過了解其原理,資料庫管理員可以優化查詢並顯著提高資料庫效能。

以上是MySQL索引如何加速資料庫查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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