為什麼使用 ctypes 從 Python 呼叫我的 C 函數時傳回不正確的值？

透過ctypes 從Python 呼叫的C 函數傳回不正確的值

儘管如此，使用ctypes 模組透過Python 呼叫的C 函數可能會傳回不正確的值當直接在C 中呼叫時，功能正常。當某些配置問題被解決時，就會出現這種差異。

參數和回傳值類型

為了確保Python和C之間的值轉換準確，正確指定參數和回傳值類型至關重要。在Python 中，使用ctypes，這是透過以下方式完成的：

• argtypes: 表示函數每個參數的CType 類型序列，按照它們在函數宣告中出現的順序排列。對於單一參數，需要一個單元素序列。
• restype: 表示函數傳回類型的單一 CTypes 型別。

錯誤配置參數類型

從Python呼叫C函數時經常遇到的錯誤ctypes 錯誤配置了參數類型。例如，將需要其他資料類型的函數的所有參數類型指定為 int （預設）可能會導致未定義的行為和不正確的結果。

範例

考慮 C 函數計算給定數字的給定冪的冪。預期的C 函數原型為：

float power(float x, int exponent);

使用ctypes 的對應Python 實作為：

from ctypes import *

so_file = '/Users/.../test.so'
functions = CDLL(so_file)

functions.power.argtypes = [c_float, c_int]
functions.power.restype = c_float

print(functions.power(5, 3))

在此範例中，正確指定了參數類型和傳回類型，確保準確值轉換。

修正錯誤

解決問題中描述的問題中，函數會傳回不正確的值，因此確保在Python 程式碼中正確指定參數和傳回值類型至關重要。具體來說，驗證函數物件的 argtypes 和 restype 屬性是否設定為正確的 CTypes 類型將防止錯誤計算和未定義的行為。

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