如何組合 Pandas DataFrame 中的文字列來建立新列？

組合文字列以在 Pandas DataFrame 中建立新欄位

在 pandas 中，資料操作通常涉及組合列以獲得有意義的見解。當我們需要合併文字列以建立新的文字列時，就會出現這樣的情況。

考慮以下包含兩個文字列「年份」和「季度」的資料框：

Year  quarter
2000       q2
2001       q3

我們的目標是建立一個名為「period」的新列，它將“Year”和“quarter”列組合起來，以獲得諸如“2000q2”和"20 01q3."

要實現此目的，如果「Year」和「quarter」列都是字串，我們可以直接連接它們：

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

但是，如果其中一列或兩列都不是字串字串，我們必須在連接之前將它們轉換為字串。例如：

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

執行此操作時必須小心 NaN 值，因為它們可能會導致意外結果。

或者，如果需要連接多個字串列， agg 方法可能很有用：

df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

在這種情況下，「-」用作分隔符，但您可以自定義它根據需要。

以上是如何組合 Pandas DataFrame 中的文字列來建立新列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！