列出 N以下所有質數的最快方法:探索
問題:
確定列出所有質數的最快方法小於給定整數的質數N.
問題:
可以最佳化給定的演算法以加快執行速度嗎?
答案:
提供的演算法可以顯著提高速度。各種實現的比較表明,使用 Psyco 的 rwh_primes1 對於產生小於 1,000,000 的素數來說是最有效的。
其他發現:
- 沒有 Psyco,rwh_primes2 就會出現作為最快的方法。
- 利用 NumPy 可以進一步增強效能,primesfrom2to 被證明是所有測試方法中最快的。
實作細節:
- ambi_sieve_plain:一個簡單的基於篩子的
- rwh_primess、wprih_primess、Pprim_primess、Robert演算法的變體。
- sieve_wheel_30:針對基於 30 的計算進行最佳化的專用演算法。
- sieveOfEratosthenes:帶 bitset 的經典篩法優化。
- sieveOfAtkin:利用模算術的現代篩選。
- sundaram3:Sundaram 演算法,針對較小數位集進行最佳化。
- ambi_sieve:基於 NumPy 的篩選方法最佳化。
- primesfrom3to 和primesfrom2to:基於 NumPy 的演算法,用於高效產生質數。
計時:
方法 | 使用Psyco 的時間(毫秒) | 不使用Psyco的時間(毫秒)心理 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
rwh_primes1 | 43.0 | 93.7 | tr>||||||||||||||||||||||||||||||||||||
sieveOfAtkin | 46.4 | 314.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
rwh_primes | 57 .4 | 94.6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
sieve_wheel_30 | 63.0 | 97.4 | rwh_primes2 | 67.8 | 68.1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
埃拉托斯特尼篩 | 147.0178.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ambi_sieve_plain | 152.0 | 286.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
sundaram3 | 194.0 | 416.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
primesfrom2to |
|
不適用 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
primesfrom3to | 18.4 | 不適用 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ambi_sieve | 29.3 | 不適用 |
以上是產生低於給定整數 N 的所有質數的最快演算法是什麼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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