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首頁後端開發Python教學產生低於給定整數 N 的所有質數的最快演算法是什麼?

What's the Fastest Algorithm to Generate All Prime Numbers Below a Given Integer N?

列出 N以下所有質數的最快方法:探索

問題:

確定列出所有質數的最快方法小於給定整數的質數N.

問題:

可以最佳化給定的演算法以加快執行速度嗎?

答案:

提供的演算法可以顯著提高速度。各種實現的比較表明,使用 Psyco 的 rwh_primes1 對於產生小於 1,000,000 的素數來說是最有效的。

其他發現:

  • 沒有 Psyco,rwh_primes2 就會出現作為最快的方法。
  • 利用 NumPy 可以進一步增強效能,primesfrom2to 被證明是所有測試方法中最快的。

實作細節:

  • ambi_sieve_plain:一個簡單的基於篩子的
  • rwh_primess、wprih_primess、Pprim_primess、Robert演算法的變體。
  • sieve_wheel_30:針對基於 30 的計算進行最佳化的專用演算法。
  • sieveOfEratosthenes:帶 bitset 的經典篩法優化。
  • sieveOfAtkin:利用模算術的現代篩選。
  • sundaram3:Sundaram 演算法,針對較小數位集進行最佳化。
  • ambi_sieve:基於 NumPy 的篩選方法最佳化。
  • primesfrom3to 和primesfrom2to:基於 NumPy 的演算法,用於高效產生質數。

計時:

tr> 147.0
方法 使用Psyco 的時間(毫秒) 不使用Psyco的時間(毫秒)心理
rwh_primes1 43.0 93.7
sieveOfAtkin 46.4 314.0
rwh_primes 57 .4 94.6
sieve_wheel_30 63.0 97.4
rwh_primes2 67.8 68.1
埃拉托斯特尼篩178.0
ambi_sieve_plain 152.0 286.0
sundaram3 194.0 416.0
primesfrom2to
Method Time (ms) with Psyco Time (ms) without Psyco
rwh_primes1 43.0 93.7
sieveOfAtkin 46.4 314.0
rwh_primes 57.4 94.6
sieve_wheel_30 63.0 97.4
rwh_primes2 67.8 68.1
sieveOfEratosthenes 147.0 178.0
ambi_sieve_plain 152.0 286.0
sundaram3 194.0 416.0
primesfrom2to 15.9 N/A
primesfrom3to 18.4 N/A
ambi_sieve 29.3 N/A
15.9
不適用
primesfrom3to 18.4 不適用
ambi_sieve 29.3 不適用

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