Spring Boot 與Hibernate 和MySQL 的連接池逾時
在使用Spring Boot、JPA-Hibernate 和MySQL 時,用戶可能會遇到到超時指示“CommunicationsException”問題的錯誤。為了解決這個問題,建議的方法包括啟用連線驗證並指定池中允許的最大連線數。
設定連線池屬性:
您可以有效地透過在 application.properties中設定以下屬性來配置連接池:
- spring.datasource.max-active:最大數量活動連接(預設:8)
- spring.datasource.initial-size:初始連線數(預設:0)
- spring.datasource.max-idle:最大空閒連線數(預設值:8)
- spring.datasource.min-idle:最小空閒連線數(預設值: 0)
- spring.datasource.time- Between-eviction-runs-millis:連線驗證檢查之間的時間(預設:5000毫秒)
- spring.datasource.min-evictable-idle -time -millis:連線逐出之前的最短空閒時間(預設值:60000 ms)
啟用連接驗證:
要定期驗證連接並從池中刪除損壞的連接,請設定以下屬性:
- spring.datasource.test-while-idle:在空閒時驗證連線(預設值: false)
- spring.datasource.test-on-borrow:在從池中藉用連接之前驗證連接(預設值:false)
- spring.datasource.validation-query:要執行的SQL 查詢連線驗證(預設:SELECT 1)
替代方法(不是推薦):
雖然不推薦,但您也可以在 JDBC URL 中指定autoReconnect=true,以在發生逾時時自動重新連接:
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true
但是,這種方法可能會導致發生重新連接時活動事務期間的問題。
透過實作這些設置,您可以確保在空閒時主動測試和刪除連接,從而防止超時錯誤並保持應用程式與資料庫連接的穩定性。
以上是如何使用 Hibernate 和 MySQL 修復 Spring Boot 連線池逾時?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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