最佳化具有逗號分隔列值的表的SQL 查詢
在處理列包含逗號分隔值的表時,執行特定的操作查詢可能具有挑戰性。常見場景是在逗號分隔列中搜尋特定值時檢索所有相關資料。
問題:
您需要擷取與特定關聯的所有使用者名稱逗號分隔列中的值。例如,從下面的表格結構中,您希望在搜尋時找到所有使用者名稱"new1."
表格:
CREATE TABLE tblA ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , user varchar(255), category int(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblB ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , username varchar(255), userid int(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblC ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , nname varchar(255), userids varchar(255), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO tblA (user, category ) VALUES ('1', '1'), ('1', '2'), ('1', '3'), ('1', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('2', '1'), ('3', '1'), ('2', '1'), ('4', '1'), ('4', '1'), ('2', '1'); INSERT INTO tblB (userid, username ) VALUES ('1', 'A'), ('2', 'B'), ('3', 'C'), ('4', 'D'), ('5', 'E'); INSERT INTO tblC (id, nname,userids ) VALUES ('1', 'new1','1,2'), ('2', 'new2','1,3'), ('3', 'new3','1,4'), ('4', 'new4','3,2'), ('5', 'new5','5,2');
查詢:
select * where nname="new1" from tblC CROSS JOIN tblB ON tblB.userid=(SELECT userids FROM substr(tblC.userids,','))
限制:
這個查詢依賴SUBSTR和FIND_IN_SET函數,可以是對於大型資料集效率低。此外,它假設每行只有一個逗號分隔值,但情況可能並非總是如此。
建議解決方案:
資料庫規範化:
透過為逗號分隔值建立單獨的表來規範您的資料庫結構定義.這消除了透過字串搜尋的低效率並簡化了查詢。
範例架構:
CREATE TABLE tblC ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , nname varchar(255), PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE tblC_user ( c_id int NOT NULL, userid int NOT NULL ); INSERT INTO tblC (id, nname) VALUES ('1', 'new1'), ('2', 'new2'), ('3', 'new3'), ('4', 'new4'), ('5', 'new5'); INSERT INTO tblC_user (c_id, userid) VALUES ('1','1'), ('1','2'), ('2','1'), ('2','3'), ('3','1'), ('3','4'), ('4','3'), ('4','2'), ('5','5'), ('5','2');
最佳化查詢:
select * from tblC c join tblC_user cu on(c.id = cu.c_id) join tblB b on (b.userid = cu.userid) where c.nname="new1"
優點
- 由於高效的連接操作而提高了效能
- 透過消除字串操作降低了複雜性功能
- 可維護性和適應未來變化的靈活性資料結構
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InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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