Python 中的多執行緒:一種簡化的方法
執行緒是一種用於在多個執行緒之間分割任務的技術,從而提高程序的效率。
使用地圖和的簡化範例Pool
在Python中,隨著map和pool的引入,多執行緒得到了極大的簡化。以下是一個簡潔的範例:
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool pool = ThreadPool(4) results = pool.map(my_function, my_array)
此程式碼片段有效地將 my_function 的執行分佈在 4 個可用執行緒中。結果值儲存在結果清單中。
Map 函數:函數式抽象
map 函數繼承自Lisp 等函數式語言,對序列進行迭代,對每個元素套用一個函數,並將結果收集到一個清單中。它抽象化了迭代過程,使多線程變得毫不費力。
執行緒池:管理執行緒
在上面的程式碼中,ThreadPool 建立了一個包含 4 個工作執行緒的池。這些執行緒執行map函數指派的任務。一旦所有任務完成,池就會關閉,確保所有執行緒完成其操作。
實作說明
- 使用 multiprocessing.Pool 執行 CPU 密集任務,以及 I/O 相關任務的 multiprocessing.dummy.Pool。
- 用於將多個參數傳遞給線程,使用 starmap 和 zip 組合數組,或使用 itertools.repeat 傳遞常數和數組。
以上是Python 的「map」和「Pool」如何簡化多執行緒?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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